Sensor Platforms的PDR系統(tǒng)使用10軸傳感器融合來分析從MEMS傳感器（包括加速度計，陀螺儀，磁力計和氣壓傳感器）獲得的數(shù)據(jù)，并通過GPS芯片讀取最后一個已知的航路點，以計算用戶移動和移動的距離它的位置。

就像汽車導航系統(tǒng)已經(jīng)完全改變了查找街道地址的方式一樣，行人導航系統(tǒng)的目標是在室內(nèi)定位應用中尋求突破性的變化。

為了獲得更完整的行人導航應用范圍，美國加利福尼亞州的傳感器平臺在其基礎上增加了“行人航位推算”功能。

（PDR）技術為其算法，即FreeMoTIon Library軟件庫。

此外，Sensor平臺聲稱其PDR解決方案可以通過校準用戶的上下文框架來提供更高的準確性。

“ Sensor平臺采用的方法是使用傳感器融合來確定用戶的上下文體系結(jié)構，并將其應用于實現(xiàn)更準確的行人航位推算，而不是直接使用傳感器融合來計算行人航位推算，”傳感器平臺業(yè)務開發(fā)副總裁Frank Shemansky表示：“我們的軟件使用機器學習算法來確定您是坐著，站著，走路還是跑步，它確實提供了足夠的數(shù)據(jù)，使我們可以確定任何用戶在哪里。

。

＆amp; rdquo;其他室內(nèi)導航系統(tǒng)通常必須使用Wi-Fi路由器或RF信號與RF接收器進行三角測量，但是航位推算系統(tǒng)通過跟蹤用戶從最近已知航路點移開的距離來計算其位置和距離。

方向。

除了一般方案外，一些客戶還要求Sensor Platform為他們的特定設備和應用（例如游泳，騎自行車和打籃球）開發(fā)更多自定義方案。

該方法是為上下文體系結(jié)構開發(fā)特定的傳感器數(shù)據(jù)信號簽收，并使用加速度計數(shù)據(jù)和其他傳感器使上下文檢測更加準確。

Shemansky說，一旦識別出某種穩(wěn)定狀態(tài)（例如，坐著），該算法通常只需五秒鐘即可檢測到用戶向另一種穩(wěn)定狀態(tài)（例如，站立）的轉(zhuǎn)變。

這種情境感知方法還可以評估用戶攜帶智能手機或某些設備的方式，例如將手機放在用戶的前面，側(cè)面或放在口袋中擺動。

根據(jù)Sensor Platforms的介紹，如果未添加上下文檢測，則如果電話從垂直更改為水平，則可能會將其誤解為方向發(fā)??生90度更改。

將上下文感知功能添加到傳感器集線器后，無論移動電話或設備如何旋轉(zhuǎn)，它都可以保持恒定的方向。

傳感器平臺PDR解決方案適用于任何移動設備。

它可以通過在后臺執(zhí)行的FreeMoTIon Fusion軟件庫自動執(zhí)行傳感器校準和磁異常補償例程。